RADIOLOGÍA
quantusTX utiliza Inteligencia Artificial para analizar radiografías de tórax y detectar automáticamente atelectasia, consolidación, neumotórax y derrame pleural.
Detección de patologías torácicas con IA en minutos.
DESCRIPCIÓN
quantusTX es un test basado en inteligencia artificial que permite detectar automáticamente patologías torácicas a partir de radiografías de tórax.
quantusTX es un software para dispositivos médicos (MDSW) diseñado para ser utilizado por radiólogos y otros profesionales sanitarios como apoyo en la evaluación de radiografías de tórax. El sistema analiza la imagen y proporciona una estimación del riesgo (expresada como porcentaje) de atelectasia, consolidación, neumotórax y derrame pleural. El dispositivo proporciona información médica como apoyo en el proceso de toma de decisiones relacionadas con el manejo de pacientes con riesgo de sufrir una patología torácica.
El dispositivo está diseñado para ser utilizado como herramienta de apoyo al diagnóstico; el informe de resultados proporciona al especialista médico información objetiva para apoyar la toma de decisiones clínicas.
CASOS DE USO
CU-TX-01: Cribado en Atención Primaria
En atención primaria, el médico solicita una radiografía de tórax ante la sospecha de patología torácica. quantusTX analiza automáticamente la imagen y genera un informe con la estimación de riesgo para atelectasia, consolidación, neumotórax y derrame pleural para apoyar la toma de decisiones clínicas. El médico utiliza el informe como apoyo a la toma de decisiones clínicas, lo que permite agilizar el cribado de pacientes, optimizar el flujo de trabajo y reducir costes.
CU-TX-02: Apoyo a la detección de hallazgos urgentes en urgencias
Ante un paciente con síntomas respiratorios o torácicos agudos, se realiza una radiografía de tórax que quantusTX analiza de inmediato, alertando sobre la posible presencia de hallazgos que requieren actuación urgente, como el neumotórax o el derrame pleural significativo, mientras se espera la lectura radiológica definitiva.
CU-TX-03: Segunda lectura y priorización en servicios de radiología
En servicios de radiología con volumen elevado de radiografías de tórax pendientes de informar, quantusTX las analiza de forma sistemática y aporta una estimación de riesgo para cada una, ayudando a ordenar la lista de trabajo del radiólogo y priorizar la lectura de los estudios con mayor probabilidad de hallazgos relevantes.
EVIDENCIA CLÍNICA
Detección automática de patologías en radiografías de tórax (quantusTX).
Para el estudio se utilizaron imágenes procedentes de bases de datos públicas: el Banco de Imágenes Médicas de la Comunidad Valenciana (BIMCV) y el Stanford Machine Learning Group. El desarrollo de la herramienta consta de los siguientes pasos:
Los resultados obtenidos para cada patología son los siguientes:
| Patología | Sensibilidad | Especificidad | PPV * | NPV * |
|---|---|---|---|---|
| Atelectasia | 86.6% | 71.5% | 75.1% | 84.4% |
| Consolidación | 89.1% | 80.6% | 81.2% | 88.8% |
| Nuemotórax | 87.2% | 80.3% | 81.4% | 86.4% |
| Derrame Pleural | 92.4% | 88.9% | 90.2% | 91.3% |
* PPV y NPV: Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo
INTEGRACIÓN DE LA SOLUCIÓN
- Nuestros productos permiten la integración con los sistemas de los clientes a través de protocolo DICOM y a través del interfaz HL7 FHIR
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