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PLATAFORMA
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Somos mucho más que un portfolio de productos. Nuestra plataforma tecnológica es el motor que hace posible el desarrollo, la integración y la mejora continua de todas las soluciones QUANTUS: desde la investigación clínica inicial hasta la implantación en el entorno hospitalario real.
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¿Cómo integrar las soluciones?
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Nuestras soluciones se integran con facilidad en los entornos hospitalarios sin impactar en otros sistemas existentes
dossier_técnico.pdf
Desarrollo de soluciones a medida
Nuestro equipo es capaz de realizar nuevas investigaciones propuestas por el cliente para cubrir casos de uso nuevos en los que la IA proporcione un valor diferencial
Instalaciones on-premise
- Los informes estándar de nuestros productos se pueden adaptar al gusto del cliente.
- Los umbrales de detección de positividad de un producto se pueden adpatar a las necesidades administrativas y poblacionales específicas del servicio, manteniendo la calidad y seguridad regulatoria propia de nuestros productos.
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Plataforma de investigación
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Cada producto QUANTUS nace de un proceso de investigación riguroso y colaborativo con centro clínicos de referencia. Desde el diseño del caso de uso hasta la certificación como dispositivo médico, seguimos una metodología probada que garantiza la validez clínica y la seguridad en cada solución.
Estudio del caso de uso
- Estudio de aplicabilidad en el protocolo actual
- CEIC y acuerdos de colaboración
- Identificación del gold standard (Observación clínica, prueba clínica, etc)
Creación del dataset
- Definición de la forma de obtención de imágenes
- Definición y asignación del resultado clínico a estudios/imágenes
- Delineación de zonas de interés por expertoes clínicos
- Trazabilidad y comparativa de asignaciones entre diferentes expertos
Investigación – Prueba de concepto
- Definición de la N necesaria para la prueba de concepto
- Ejecución de experimentos para conseguir un modelo aceptable
Investigación – Obtención del modelo final
- Incorporación de la totalildad de estudios/imágenes al experimento
- Ejecución de experimentos para conseguir el modelo final
- Comparativa de resultados cde validación y apoyo clínico para su evaluación
Validación de resultados con datos independientes
- Definición de la N necesaria para la validación
- Selección de nuevas imágenes (prospectivas o retrospectivas) y asignación del resultado clínico.
- Test del modelo obtenido con las imágenes y evaluación juanto a expertos clínicos.
El proceso se repite tantas veces como sea necesario hasta alcanzar el objetivo deseado.
Si el modelo elegido no se comporta adecuadamente con un dataset externo, se vuelve al paso de investigación para reforzar el modelo.
Herramientas de apoyo
GUI/BIOBANCO
Permite organizar datasets de imágenes, revisarlos, delinear zonas de interés, etiquetar imágenes para clasificaciones binarias o múltiples y asignar variables para investigaciones de regresión.
PROTO
Plataforma vía web que permite el desarrollo y validación de modelos de IA sin necesidad de instalación local de software.
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Formación en IA
Hacemos formación específica en IA de imagen médica. Formamos a los profesionales de IA aplicada a la imagen médica para que puedan utilizar nuestros sistemas y herramientas de la forma más eficiente posible.
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